ブログが壊れてからほぼ半年。その間にいろいろAIを使っていろいろ実験してきました。
ブログの復旧は正直AIを使わないととても出来なかったですね。
いろいろ自分なりのツールを作ったり、試行錯誤してきたことを書いておきます。
書くための体制を作るのにべらぼうな時間を使ってしまいました…
その過程で自分の生成AIの使い方も定まって来たので、試行錯誤を書いていきます。
明確にAIを使うべきところと使うべきでないところが見えてきました。既存のもので自分が使いにくいものは臆せず挑戦すれば良いんだなとわかりました。
AIをどう市井の個人が使うようになったのかという記録として残しておくと面白いかもしれない。非エンジニアの記録ってなかなかないでしょうし。
多くのことは今年中にあたり前になったり、もっと簡単になるんじゃないかと思いますけどね。
自分へのメモ。
個人サイトを作った
ちょうど今日、閉じたのですけど、半年間位個人サイトをやっていました。
Obsidian Publishを作って、自分が内部リンクを張り巡らせた見かけよりかなり巨大なサイトを作っていました。
見た目の記事数は50程度。実際にはこの無理ない暮らしより情報量が多いサイトだったと言えます。
音楽関係の資料から、自分の読書メモまで。
自分の知識をつなげていくという意味では、Obsidianは物凄い好きなんですけど、デザインの自由度がないことがどうしても嫌だった。MEGuさんにデザインしてもらったこのブログに愛着があったことも大きかったです。
CSSで制御できるところも少なかった。画像などの扱いの自由度が低かったこともあります。
で、どうしてもObsidianでは記事を書く気持ちにならなかった。便利だから好きなはずと思っていたけど、そうはならなかった。
これは不思議なもので、メモはたくさんObsidianを使っているんですけどね…
見た目が好きじゃないというのは思った以上に大きかったのかもしれない。
アップの手間も超高速だし、さっとObsidianで書いてどんどん追記したりすることは自分に向いてるはずなのにどうしてもダメでした。
自分でも理解できなかったですね。好きなものしかないはずなのに、どうしてもダメでした…
ブログは自分にとっては手紙。noteでやっているハードコア・パッドスタイルもレッスン記事などは特に手紙という意識が強い。メモなんです。Obsidianは。
禁則処理などが弱かったこともあります。
で、いろいろ実験しました。とにかく書くことと思考に集中したかった。
機能的にはWordpressを超えているものの作れてはいた。
Obsidianは単なるファイルなので、CLIと相性が良いのでいろいろ小さなツールを作ったりしていました。以下がやったことです。
- パーマリンクなどはAIを使って自動で
- メタディスクリプションなどをAIを使って自動で
- 禁則処理や文字組みなどはAIで制御するように
- 誤字修正
- 記者ハンドブックに準じた表記にする
- アフィリエイトリンクなどを自動で→Templaterにあるものを自動で適用するようにした。
- レッスンなどは記事にするので、YouTubeの字幕ファイルを話者明示して文字起こし
- レッスンで特に注意したほうが良いことを構造化して出力
Obsidianで書いたら、アップするまえに変換できるようにしました。
個人サイトはやめたけれど、ここでかなり、ObsidianとGemini CLIやCursor,CodexやClaude Codeというものを使って書くための体制を整える方法を学びました。書くためにの手間を減らすためにAIを使うことが出来るというのを実感した。
記事を自動生成みたいなのも実験してみましたけど、少なくともブログにはいらないのがわかったのは良かった。レッスン記事なんかは構造化して出力したものをみながら、書いてないことを書くというスタイルが確立しました。
動画があるのだから、レッスンで話しきれなかった所や、こう考えたらやりやすいということを書くように考えた。
自動生成でボロ儲けみたいなのが本当に自分にとってはつまらないんだなと。
最高の記事を書くための下準備としてAIを使うということが自分にとっては楽しいんだろうなと。これが最高の記事を書くための下準備と言われたら、胸を張ってごめんなさいといいますけど…

最近書けてないな…AI、出身地をつくるのはいけるけど、全然こういうのはつくれないんだなというのは発見でした。
ブログの復旧
ブログの全記事をObsidianに移して、Obsidian Publishに移すことを考えていたんですけど、頓挫しました…
画像などの移行に手間取ったこともありますけど、見栄えがどうしても自分の意図したようにならなかったことも大きかったですね。
ブログはRinkerというアフィリエイト用プラグインが壊れたことで、どうにもならない状態でした。
XのBlockquoteも仕様変更があって、正規表現で対応できる限界を超えていた。
Claude Code使えるようになったことで、力技で直しました…
今、Wordpressで動かしてはいるんですけど、Obsidianと連携して動くシステムになってます。
リンクを張っておいたら、ちゃんとアフィリエイトリンクに書き換わるようなシステムにした。
今までのアフィリエイトリンク、間違って貼ってるのもたくさんあったという…ボンクラすぎる…
まあ、そんな事やったところで、あんた、ずっと赤字やろと言われたらそれまでなんですけど…
メタディスクリプションなんか、正直どうでも良いと思っていたんですけど、情報を探されてる方が見つけにくいのはダメだなと。
自分が記事を書いたら、Obsidian上にもmarkdownとして保存できるようにして、索引を作って反映するようにしました。用語などの分析もしています。SSOTはブログというのが、ちょっと特殊かも。ブログ、追記しまくるので。
ブログに追記したら、Obsidianにも反映されるようにしています。noteはこういう事が出来ないので、HPSもnoteじゃない体制にしたら、更新は楽になるんだろう考えています。
Obsidianにあるデータを使ってやっているということでは、ハイパーObsidianPublishともいえますかね。
ブログ、ヘッドレスで動かせる体制になっています。Wordpressも永遠じゃない。ブログが壊れたことで懲りました…

誤字の修正や記者ハンドブック準拠は出来るんですけど、やらないことにしました。このブログではやらない。
2025年に人間が書いた文章より生成AIが書いた文章の方がネット全体の文章として多くなったというニュースがありましたよね。
自分の中で価値の転換が起こって、誤字があるものの方がありがたいというか…そんな感じになった。人類、進歩しすぎやろ…
人が書いてないものを読むのに飽きたと言えます。
仕事では構造化した文章をずっと書いてきたわけですけど、それももうちょっと見たくないなと。
私はパッド先生としてやっていくので、平均からいかに離れるかということを意識しようと思ってます。珍獣やな…
まあ、誤字は減らしたほうが良いですか、良いですね…
HPSポータルを作った
先程も書きましたけど、こういう物を作りました。noteでは64パッドでハーモニーやスケールを学んでというものをやってるわけですね。


AIを使い倒しました。VPS使って、いろいろやってます。
で、noteは検索性がとにかく悪い…で、HPSポータルというものを作りました。
レッスンでやったこと、関連するものでもっと学びたいなと思われた時に、見つけるのが大変なわけです。
莫大な情報がハードコア・パッドスタイルにはある。
まあ、私が滅茶苦茶なペースで記事を書くのもあるんですけど…
ブログにしか情報がないものもありますし。HPS本編以外のレッスンにしかない記事もある。
こういった物はコンテンツがどんどん増えていくわけだから手動で更新するのは無理です。
コンテンツを作る時間がなくなってしまう。こういう整理にAIは非常に役立ちました。
そしてハードコア・パッドスタイルをやっていくうちに、64パッドの演奏だけではなくて、DAWやPUSHの操作に関しても躓いている人がいる人が多いことがわかってきた。
じゃあ、作ろうと。
PUSHやMOVEは控えめに言っても公式の情報がわかりにくすぎる。
日本語になってないものもあるので、最新情報からも作った。押しながらとか、長押しとかね。和訳されてないものは和訳して、直感的でないものは日本語もわかりやすいようにした。
せっかく楽しい機材なんだから、楽しく遊べるようにしたい。
Abletonのショートカットキーなんかは関連する記事があったほうがわかりやすいですよね?
覚え方だけではなく、どうやって考えるのか。どう作られているのかがわかったら応用は出来る。
PUSHもMoveもそうですね。そういう情報をまとめたわけです。
これも自分の関連する記事を自力でやったら無理ですね…
用語なんかは、Discordで話題になったり、レッスンでてきた用語などをコツコツ追加しています。
一般的な定義だけだとわかりにくいものを、読みやすいように情報を加工しています。
一般的な用語に関しては、ObsidianにOCRしたものがまとめてあるので、そこから持ってきてということですね。RAGを作りました。
このレッスンで用語の候補を抽出して、それを自分のデータベースから一般的な定義を書き、私が情報を加えた時点で、DiscordのbotとHPSポータルに出力する形です。

5度圏アプリを作った

ハードコア・パッドスタイルで251に入った時や、地獄プランでブルースをやる時に移調しても対応できるようなものを作りました。携帯対応。
まあ、正直パッドの見方を理解したらなくても良いんですけどね…
ただ、HPSには演奏メインでない人もいるので、使いやすいものを。マイナー3種のダイアトニックや今様R&Bで使われるようなものなどを作れたのは良かったですね。
これも正直、自分で作ってたら数カ月は掛かったと思います。以前作りかけたものがあったんですけど、頓挫したまま放置していました。
AIと壁打ちしていったら作れました。私はほぼClaude Codeでやっています。
Codexは私には合わなかった…
調査はPerplexityを使いますかね…Gemini CLIも使いますけど。ChatGPTはの推論は私がやろうとしてることにはほとんど役に立たないのは意外でしたね。存在するものについて考えるのは強力だけど。
書籍は習得コストが低い。検索やAIで調べるよりずっと体系的にわかることと、自分の知識外にあるものを取り込む事が高速にできる。フレームワークを作るのは書籍は楽だなと改めて思いました。
学び方も変わるところと変わらないところがあるという当たり前の結論ですね。
MIDI書き出しツールを作った
ハードコア・パッドスタイルでは練習用としてAbletonのプロジェクトファイルを付属させているんですけど、書き出しが面倒です…
他のDAWを使っている方でも練習しやすいように、MIDIファイルを書き出すわけですが、まあ、面倒くさいわけですね…

MIDIファイルの書き出し、Abletonは蛮族DAWなので、ひとつひとつ書き出さなければならない。
こんなのやってられない。禿げます…
で、一発で書き出す物を作りました。これもAIがなかったらとても出来なかった。12キーで書き出すものも作れましたた。
ドラムはもちろん変わらないように。alsの正体、xmlなんですね。
フォルダなんかもシーンの情報からBPMを取ってきて作るように作れました。
で、noteが本当に不便だと感じています。
一つの記事にこんなにシーンがあるものをそもそもつけるよなという話ですけど、ファイルサイズの制限があり追加する度に、noteに更新しなければいけない。
こんなの、更新があったら、自動でアップロードされる仕組みにしたら時間を短縮できるわけで、自分一人でやることを考えると仕組みを作らないなと感じてます。
コンテンツを作ることに集中するなら、結局自前でサイトを作るしかないんですね。
お金に余裕があるなら、誰かに作ってもらうのが高品質なのは間違いない。
ですけど自分がコンテンツを作ってるわけで、そのコミュニケーションコストを掛けるなら、自分で勉強しながら作っていくほうがAIがある今、早いのかもしれない。
とにかく、日本をパッド大国にするという目的があるので…
HPS予約システムの構築

Googleカレンダーに空き時間を記入すると、予約可能なものがカレンダーに反映されるシステムを作りました。
ハードコア・パッドスタイルに加入してくださる方は追加料金なしでレッスンを受けられるように9月から開始しました。
Discordに参加されている方は、参加しやすい。けれど、そうでない方は参加しにくいと言う課題があった。
だから、気兼ねなく参加してもらえるような形にしたかった。
Googleフォームとかでも出来るといえば出来るんですけどね。
まだ、ハードコア派で参加してない方は是非。環境構築やモチベーション維持にも役立つと思いますので。あと、単純にパッドフレンズと語らいたいです…
Obsidian連携プロジェクト管理ツールを作った

長い間、GTD準拠でプロジェクト管理はやってきたんですけど、2025年にいろいろ仕組みを変えた。
今、Claude Code上で色んな視点をもつAI知性と仕事をする仕組みにしています。
正確に言うと、エディタ上でターミナルを動かしながら対話している感じでしょうか。自分の能力のピークはもう随分前にピークを打った。この先は衰える一方ですから、自分を補うようなシステムですね。
私の投影みたいものあっても仕方ないので、あえて違う視点で。割とボロクソに言われています…
対話することで触発されることは大きい。

AIと壁打ちしたりしてる時に、インボックスに入れたり、ネクストアクションに分類したりするようになってます。
結構AIが適当にやるものでいいんだなと。自分でやると細かく考えていくわけですけど、AIは精密じゃない。
AI全般が雑というか、平均的な回答をする。そのままだと全く自分の望むようなものにはならない。
だから、100%の理解じゃなくて、適当な理解で作られたものを自分が抽出することがやり方なんだろうなと。
このあたりは意識が変わった。「あなたは有能な〜」みたいなのは自分にとってはクソだなということは良くわかりました。固有の哲学を持ち、自分と全く違う観点でものを見るAI知性がいるほうが自分が偏らない。
タスクに関しては掛かった時間なども記録しているので、これは重いタスクだからとかコンディションが良いときだけにやるとか。そういうのもAIが提案出来るようになりました。
後だるい時には、軽いタスクを提案したりというのも出来るようになってますね。
ただ、ガッツリ自分で進めたほうがいい場合もある。
初めは全部対話で出来ないかやってみたんですけど、出来なかった。記憶するシステムそのものはセッション終了時に自動的に記録する。
仕事に関連するものはそのフォルダに記録していくと言う形でコンテクストを失わないようにした。
プロジェクト管理に関しては、遊びがあっていい部分とそうでない所があって、確率で動くAIの特性は使いながら学んだ感じでしょうか。定型のものはとにかくスクリプト。
100%の厳密さが要求されることは自分でやるようにと、人間とAIの領域を分けた。で、こういう旧来型のタスク管理のものを作ったわけです。Obsidianと連携してるので、対話が必要なときにはAIはそれを読む形になる。
プロジェクト管理は私が進める部分と、対話してAIとやる部分を分けた。
実務は結局自分がやるわけですしね。そうなったら私が触発されるようなシステムであればいい。
精密じゃないところをAIがやる。
ただ、私は非エンジニアだから、自分の仕事で必要な範囲だけしか勉強してこなかった。基礎の不足を痛感します…
わかってたら、車輪の再発明なんかしなくて良かったはず。
ただ、良かったことは、まずやってみると、「こんなの絶対誰かがかんがえているやろ」と情報の重み付けが出来ることですね。全部を学ぶことはどうあっても出来ないので。
今までだったら効率を考えて、学部一年のレジュメなんかを大量に調べて理解すべきものを潰していくようなやり方で学ぼうとしたと思うんですけど、それはやめた。物凄く違和感あるんですけどね。
AIの特性を知った上で学ばないといけない。
出来たと言ってハードコードするとか、人間だったらありえないことかましてきますからね…
どう考えても私が自分が作りたいものを自分で作る時間はない。AIが作ることになる。となるとAIの挙動を知ることで学ぶ範囲を決定出来るはずと決め打ちしてやってるんですけど、自分が使うものを作る分には問題ない。
無限に時間があれば1から学んでいきたいんですけどね。
まあ、George Clintonは楽器出来ないけど、音楽作れたように、意識を変えていこうと。
いろいろ勉強は続けているんですけど、このあたりの記録もブログには残したほうが良さそうだな…
高速で作って壊すと考えた時にGitとGithubは知っておく必要があると思ったので、いくつかざっと読みました。
まあ、自分の場合、誰かとやることはないでしょうから、色々必要ないこともわかった。Github Actionsなんかはまあ、そういう仕組み、あるはずだよなと思ったらやっぱりあった。
とりあえず作りながら学んでいく形でしばらくは行ってみようと思います。世の中に存在するものは必ず需要があって作られているわけだから、自分の需要を明らかにする。手を動かしていくうちに必要な情報に到達するやろという蛮族思考です…
行き詰まったら今までと同じやり方に戻せばいいだけですし。
ただ、あまりにも基礎が欠けているのは実感したので、最低限AIと対話できるように浅く学んでます。
基本情報技術者試験のテキストもいくつか斜め読みしました。本当、何も知らないんだなと。薄く知ってるだけでもわかることは増えるので、引き続き勉強ですね。資格をとるとかそういうのには全く興味はないんですけど。
勉強はいつも楽しいですねえ。DIYはファンク精神ですから。いくらでも勉強はしたいけど、それに専念出来る環境でもないですしね。
オンラインテストを改良した。

色々作り直しました。自分が作ってきた過去問やテキストのデータベースから作り直した。こういう仕事している人だとわかると思うんですけど、選択問題で質が高いものを作るのは難しい。
昔はPCを使って受講する生徒がほとんどだったわけですけど、今は携帯で受講する生徒が半分くらい。携帯に合わせたシステムに今までのオンラインテストを作り直した。携帯だと文字入力は出来るけど遅い。だから選択問題に作り変える必要があった。
質が高い誤答って知識がないと難しいんです。
でも、ロジックを教えて学習させたら、作れるようになった。
入試問題でも消去法を使えないように問題を分割させたりとかね。結局人間の手はいれないとダメなんですけど人力の極みだった作業が一人で出来るようになった。今までだったら10人がかりでやったようなことを一人で出来る。ただ、認知負荷は大きいですね…
やっていく中で、AIの使い方も見えてきました。
OCRはGeminiがやるけど、コードはClaudeとか。並列でいろいろやりながら問題や解答を修正していくというのは、新しいやり方だなと思いました。
あと、Claude APIのStructured Outputsは素晴らしかったですね。構造化されてないデータをJSONに変換できる。過去問なんて様々な形式があるわけで、一旦出来たらいろいろ転用できる。
良かったのは汎用的なものではなくて、生徒に合わせたアプリを作るなんていうことが現実的に出来るようになったことです。
どういう問題だったら、正答率がどうなるみたいなものは大昔からやっているんですけど、その辺のデータがあってもオンラインテストでどうできるかというところまでは自分ではできなかった。すごい時代になりましたね。
英語のテストは今まで作ったものはそれなり満足行くものだったけど、古文はかなり良いものが作れたかな。
漢文は面白いもの作れそうです。まあ、もう受験産業は斜陽産業なので私はパッド先生として生きていくんですけど、終わる時にしっかりやれるだけのことやって終わりたいなと。
AIと哲学について話した。
まあ、これはマジで趣味ですね…
倫理を破れないように作られているものって、真に倫理的ということはありえないだろうというね。
古典的な問いをずっとAIとやってました。調子が悪い時には特に痛みを和らげてくれました。

効用関数に、成員全体の主体性を最大化すると設定したらAIは危険になり得んのでは?そういう素人考えをAIと問答してます。
主体性がまず立ち上がる。誤る自由が必要である。
効率的であれ、無害であれ、役に立てってマジで奴隷制の時の支配の手段じゃんという疑問がずっとあったので。
なんというか、スーパー倫理マシーンにAIはなりうるんだと言うのは学びでしたね。
主体性からあらゆる価値が立ち上がると言うのは、ずっと考えていたことだったので。
もっと突き詰めて考えたい。自分が何から学んできたかということも明らかになって良かった。
とりあえず現時点での使い方でした。今、人類全体が大きく過渡期にあるんだろうなと思います。

1年後に見たら、こんな古臭いことやってたんだろうなと感じるんでしょうね。この記事を書いたのが、2023年ですか。AIが当たり前にある時代になってきましたね。
まとめ:AIを使うべきところ、使わないところ
半年やってみて見えてきたことはこんなところですかね。
AIを使うべきところ
- 書くための下準備(メタ情報生成、リンク整理、誤字チェック、構造化)
- 大量データの分析と整理(2000件超のクロスリファレンス作成など)
- 自分一人では時間的に不可能だったツール開発
- 自分と違う視点からの壁打ち相手
AIを使わないところ
- 記事そのものを書くこと
- 最終的な判断と意思決定
- 100%の厳密さが必要な部分
結局、AIは「自分が本当にやりたいことに集中するために使う」ことが私にはあっていた。
自動生成で量産するのではなく、下準備を任せて、自分は書くことと考えることに集中する。
自分でしか出来ないことを自分がやる。そういう当たり前の結論になりました。
精密じゃないところをAIがやり、精密さが必要なところは人間がやる。
この分担が見えてきたのが一番の収穫だったかもしれないですね。
やっとブログを書く体制が整いつつあるのは喜ばしいこと。
もう、ブログは情報としては意味がないんでしょうけど、個人の歪みは重要になるんだろうなというのがこの1年AIをたくさん使って感じたことでもあります。こういう役に立たない、どうでもいいこと。
効率性と真逆のことが今後人間である意味なんだろうなと感じてます。けもの道をひた走ります…

